Projet n°4

Grâce à ce projet nous allons comparer les chances de survie des passagers du Titanic grâce à des histogrammes. On prend en compte plusieurs paramètres:

Age: correspond a l'âge des passagers

Pclase: correspond a la classe de chaque passagers

Sex: correspond au sex de chaque passagers

Fare: correspond au prix de la place

Sibsp: correspond au nombre de frères et soeurs que a chaque passagers

Parch: correspond au nombre de parents et enfants qu a chaque passagers

Programme Titanic

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

train = pd.read_csv("titanic_V2.csv", sep = ",")

survived = train[train.Survived == 1]
dead = train[train.Survived == 0]

def plot_hist(feature, bins = 20):
x1 = np.array(dead[feature].dropna())
x2 = np.array(survived[feature].dropna())
plt.hist([x1, x2], label=["Victime", "Survivant"])
plt.legend(loc = "upper left")
plt.title("distribution relative de %s" % feature)
plt.show()
plot_hist("Pclass")
plot_hist("Age")
plot_hist("Fare")
plot_hist("Sex")
plot_hist("Parch")
plot_hist("SibSp")

Histogramme de chance de survie

Cette histogramme représente le nombre de survivant par classe. On voit que plus on était dans une classe élevé plus on avait de chance de survie

Cette histogramme représente le nombre de survivant par âge. On voit que si on avait entre 0 et 10 ans on avait plus de chance de sur vie alors que quand on avait entre 30 et 60 ans on avait de grande chance de mourir.

Cette histogramme représente le nombre de survivant et de mort par sexe.On peut voir que si on était une femme on avait beaucoup plus de chance de survie qu'un homme.

Les trois histogrammes les plus important pour étudier les chances de survie d'un passagers sont le sex,l'âge et la classe